近日，清華大學(xué)深圳國際研究生院副教授費薩爾·納迪姆·汗在《自然—通訊》發(fā)表的研究中指出，在商業(yè)光纖網(wǎng)絡(luò)中廣泛部署基于機器學(xué)習(xí)解決方案的主要障礙在于一些尚未解決的非技術(shù)限制因素，這些因素對實際網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，在很大程度上被相關(guān)利益相關(guān)者忽略。

　　為此，團隊系統(tǒng)地確定了七個主要的非技術(shù)障礙，包括普遍存在遺留系統(tǒng)和流程、成本限制、專家勞動力限制、數(shù)據(jù)可訪問性和隱私保護問題、機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性以及透明性和問責(zé)性問題、缺乏機器學(xué)習(xí)輔助方法的標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管政策、人為因素和認(rèn)知偏見。

　　為了證明此觀點，研究人員以光網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)故障管理、端到端通信系統(tǒng)優(yōu)化、光路傳輸質(zhì)量估計、光性能監(jiān)測和網(wǎng)絡(luò)安全管理五個主要機器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域為例，詳細(xì)分析了面臨的非技術(shù)障礙，并討論了上述障礙如何顯著削弱機器學(xué)習(xí)輔助方法在實際光纖網(wǎng)絡(luò)中的部署前景。

　　研究人員根據(jù)解決問題的難度對非技術(shù)挑戰(zhàn)進行了排名。首先，要克服的兩大挑戰(zhàn)是遺留問題和成本限制，因為改造現(xiàn)有光纖網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施所需的資金影響至關(guān)重要。

　　其次，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和監(jiān)管框架是開發(fā)可在光網(wǎng)絡(luò)中普遍操作的機器學(xué)習(xí)輔助方法的關(guān)鍵，需要工業(yè)界、標(biāo)準(zhǔn)化組織和監(jiān)管機構(gòu)的共同努力。再者，需要解決提供全球訪問相關(guān)數(shù)據(jù)源的途徑，同時保護數(shù)據(jù)隱私和匿名性。接下來是機器學(xué)習(xí)模型的可解釋性、問責(zé)性問題和存在的故意、無意偏見問題，盡管這些問題不會從根本上阻礙機器學(xué)習(xí)輔助工具的實施，但解決這些問題對于在光網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)可信的決策過程至關(guān)重要。最后需要解決的是專家勞動力限制的問題。

　　基于此，團隊提供了一套廣泛的新穎解決方案，可以在解決現(xiàn)有的各個非技術(shù)挑戰(zhàn)中發(fā)揮重要作用，從而為未來光纖通信網(wǎng)絡(luò)中機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能操作和決策的廣泛應(yīng)用鋪平道路。

　　相關(guān)論文信息：https://www.nature.com/articles/s41467-024-50307-y